• 同济大学附属上海市肺科医院 胸外科(上海 200433);
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组织学病理是临床疾病诊断的金标准。全视野数字切片(whole slide image,WSI)的出现,虽弥补了传统的玻璃切片易损坏、检索困难以及诊断可重复性差的不足,但同时也带来了巨大的工作量。人工智能(artificial intelligence,AI)辅助病理医师的 WSI 分析,可解决工作效率低,提高诊断的一致性。其中,以深度学习卷积神经网络(convolution neural network,CNN)算法的应用最为广泛。本文综述目前已报道的 CNN 在 WSI 图像分析中的应用情况,总结 CNN 在病理学领域中的发展趋势并作出展望。

引用本文: 赵蒙蒙, 汪洋, 邓家骏, 佘云浪, 陈昶. 人工智能卷积神经网络在全视野数字切片图像分析中的应用进展. 中国胸心血管外科临床杂志, 2019, 26(11): 1063-1068. doi: 10.7507/1007-4848.201908034 复制

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